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近年来,液体活检技术因其较小的侵入性而在疾病检测领域备受关注。但目前临床上广泛采用的液体活检方法大多只能针对癌症DNA的一两个特征进行检测,无法识别出多种癌症。在最新研究中,牛津大学科学家将一种名为TAPS的尖端DNA分析技术与机器学习算法相结合,对癌症DNA的多个关键特征进行全面分析,显著提升了癌症检测的精确度,准确检测出了6种癌症。
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何沛桐说,去年11月份这批棉花种下去后,团队就开始用机器人采集影像。每7天采集一次,之后进行数据标注与AI训练,记录下不同苗期、不同地块、不同品种的棉花生长信息,等到棉花收获时就会形成一个完整的闭环。其间对AI不断进行数据喂入,最终将得到一个“棉花通识课”成绩优秀的AI模型。
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