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在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。
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中国城市规划设计研究院的青年工程师孙晓慧深度参与了北京市海淀区社区“共建共治共享”微花园项目，她说：“设计师在首都花园城市建设中承担的角色，就是在不同的过程和阶段提炼出需要重点解决的问题。让居民通过认养的方式参与到花园城市的建设中，居民参与度提升，也解决了社区运维的压力。”
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