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　　　　去年10月，俗称“机器狗”的工业级四足机器人在山东泰山景区充当智能“挑工”，吸引了不少游客围观。由于泰山景区地形复杂，且均为登山盘道，清扫垃圾此前只能通过人工挑运。“机器狗”展现了在复杂地形下的卓越性能和负载能力。

北京明清考古研究中心将进一步凝聚人才队伍、整合研究力量，实现资源共享、优势互补，促进学术交流、提升考古能力。各单位将合作建立考古成果数据库，依托北京市域范围内不同点位的考古勘探和发掘所摸清的城址、园址等格局信息、建筑群组形制信息，建立“一张图”式信息载体，为考古、历史及文化遗产保护研究提供重要参考。

　　　　当人工智能深度融入科学研究，究竟会带来怎样的范式变革，又会开启哪些新的探索空间？首先需要明确“科研范式”的含义。科研范式指的是科学研究群体共同遵循的世界观和研究方式，是保证科研活动高效、有序开展的一种通行准则。人类的科研范式曾经历过四次重要演变，分别是经验范式、理论范式、模拟仿真范式和数据驱动范式。在科学发展的不同阶段，通常由某种范式主导。同时，在当前范式逐渐显露出难以解释新发现的局限时，新范式的出现便成为必然。