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　　　　“住院医师往往是患者治疗过程中接触最多的人，我们的言行举止直接影响着患者的治疗体验和康复效果。我以前并没有深入理解的一点是，医患之间其实常常处于信息不对等的状态，情绪激烈的患者很常见。在规培初期，我也会因为不理解而与患者或者家属发生矛盾。”唐维坦言。

在随后的“西停车楼攻坚战”中，面对“进则风险高、退则误工期”的两难处境，青年突击队员们白天“泡”在“深坑”里，晚上则“遨游”在各式高性能BIM模型中。他们拍摄了上百张的基坑影像，整理、优化排列千个数据，历经整整3个月时间反复推敲，完成了厚达73页的优化报告。最终探索优化出一套得到多方认可的施工组织创新方案，西停车楼提前120天实现主体结构全面封顶，为项目节约成本超千万元。

　　　　深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。