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鉴于此,云南天文台博士生郭帅帅和研究员季凯帆、郭建恒等人,基于机器学习的方法,在一个包括了恒星质量、金属丰度、初始自转周期、行星质量、轨道半长轴等的参数空间中,计算了15000余条潮汐演化的模型。随后,他们对这些演化模型作了复原,得出不同年龄条件下恒星的有效温度、半径、自转周期和行星的轨道周期等数据。
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今年暑假,吴女士在西安旅游时曾目睹研学团的实际状况。“所谓的导师举着旗子,带着一群统一着装的孩子在博物馆门口拍照,孩子们无奈地按照导师指挥摆姿势,整个过程像流水线一样。”在博物馆内,吴女士发现导师并不关心孩子们的举动,“有的聊天有的打闹,还有的甚至直接坐在地上玩手机或者电话手表。”吴女士不禁感慨,研学本身是好事,但一些组织者的敷衍让研学变了味儿,“家长花了高价,原以为能让孩子学到点东西,结果可能连最基本的旅行团都比不上。”
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