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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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展望后市，类似双成药业收购拟IPO企业的“类借壳”是否会更受青睐？吴超对此表示，“类借壳”应该被视作一个中性词，无须谈之色变。另外，拟IPO企业被上市公司收购，可能仅有部分会构成“类借壳”。对于上市公司而言，应围绕商业逻辑，从发展新质生产力以及有利于上市公司质量和标的企业发展的角度进行合理的并购。
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