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研究人员使用5260张图像，训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示，该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。
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自三年前广州电动自行车通行政策“由禁改限”以来，电动自行车数量呈井喷式增长，据广州市公安交警部门统计，截至2024年9月，广州市电动自行车登记上牌数量为540万辆，目前仍以每天上牌约4000辆、每月上牌约10万辆的速度增长。因此治理成为交警部门的工作难题。就在两个月前，广州市人大常委会已经表决通过了《广州市电动自行车管理规定》，之中就提到了通行方面的管理规定，目前，城市内多处已试点进行了一些道路的适配性改造。
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