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相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。
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科技日报讯 （记者俞慧友）记者10月18日从湖南省杂交水稻研究中心获悉，湖南省农学会日前组织由中国工程院院士柏连阳为组长的专家组，在长沙市浏阳北盛展示基地，对湖南杂交水稻研究中心、湖南农业大学等单位培育的杂交水稻品种粒两优8022、骥两优1126耐高温表现以及高温条件下杂交机械化制种进行现场考察与评议。专家组一致认为，团队研发的耐高温水稻亲本、耐高温杂交稻品种以及品种在高温条件下全程机械制种技术均表现良好。
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