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　　　　研究团队此前曾测试过一种名为GA1的恶性疟原虫变体。该寄生虫被设计为在感染人类后约24小时停止发育。但测试结果显示，该方法只能保护少数参与者免受疟疾侵害。为此，研究团队继续改进，设计出第二种寄生虫GA2。

【环球时报记者 刘扬 环球时报特约记者 陈山】近年来依托大模型驱动的人工智能（AI）已经渗入现代社会的方方面面，但它的高速发展离不开海量数据的支持，以至于业内将数据形容为推动AI发展的“燃料”和“矿产”。但美国人工智能巨头OpenAI公司联合创始人兼前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔近日公开警告“AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机”，立即引起AI业内的广泛讨论：AI大模型真的将陷入数据荒？未来该怎么办？

　　　　尽管以BCI技术为代表的智能技术对康养产业带来前所未有的便利和潜力，但其开发和利用也可能引发一定的法律和道德风险。一是个人隐私信息的泄露。BCI设备能够直接读取用户的脑电波数据，这些数据可能包含个人健康状况、情绪状态甚至最私密的思想内容等敏感信息。如果这些信息被不当使用或泄露，将严重侵犯用户隐私。二是知识产权争议。利用BCI系统将个人脑电波转换成视觉或听觉形式的作品（如艺术作品、音乐）时，作品的著作权究竟属于自己还是开发设备的技术公司？权利的归属认定将变得困难。三是法律责任的界定。因利用BCI导致发生医疗事故时，究竟应由使用者、BCI制造商还是医院谁来承担责任成为值得讨论的问题。此外，BCI技术的利用还可能引发伦理边界的重新定义。比如利用BCI技术可以影响他人的决策过程，这对个人自由意志和自主性构成潜在威胁。