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深度神经网络由多层相互连接的节点组成，执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中，非线性运算（如激活函数）使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年，麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作，在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络，但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于，触发光学非线性非常耗电。
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特拉维利亚表示，考古学是最早拥抱新技术的人文学科之一，1973年开始定期举办的数字考古国际会议一直致力于促进考古与计算机、数学等领域的交流融合，并且这种融合越来越重要。“事实上，如今几乎所有大学的考古课程都教授相关的科学和数字技术，它已成为考古人员培养中不可或缺的一部分。”
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