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　　　　遥想1996年，亚布力雪场遇上八年来最低的降雪量，组委会发动大量人力背雪、垫雪，才确保比赛顺利进行。现如今，在这同一块滑雪场上，以前需要人工爬山踏雪的电力保障巡检工作，也被数字化电力保障系统以及无人机智能化巡检团队取代。

北京工业大学滑雪队队长、研究生一年级学生胡枕冰4岁时就开始接触滑雪，高中时已经开始参加国内的滑雪比赛。滑雪是她在高中学业最紧张的时期调节身心的方式，也让她在另一方天地驰骋翱翔。胡枕冰看到，每到周末，从北京去往崇礼的高铁上都会有不少像她一样热爱滑雪的大学生结伴同行，在崇礼尽情享受两天的速度与激情，然后赶在周日晚上回到北京，准备新一周的学习。“大学生们对滑雪的热情一直比较高，虽然大多数人可能只是体验者。”胡枕冰说，“现在有一定滑雪基础的大学生越来越多了，但在上了大学之后才从零起步，水平进阶很快的‘天赋选手’也时有出现。还有不少大学生，不仅把滑雪作为业余爱好，更以滑雪(培训或相关领域)作为自己未来的职业方向。对于仍处在快速发展时期的中国滑雪运动来说，潜藏的商机无限。”

　　　　据了解，DeepSeek-R1通过优化算法采用MoE（混合专家模型）架构、MLA（多头潜在注意力机制）等技术，使得GPU集群使用效率远超行业平均水平，模型训练的算力需求显著降低。公开数据显示，DeepSeek-R1的模型训练成本仅为560万美元左右，“相比OpenAI的GPT-4模型高昂的训练费用，大模型应用的成本可以说降到了‘白菜价’。”周城雄说。