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技术为翼，打造有精准价值导向的高校思政课。数智技术的关键在于“精准”，技术赋能须警惕“算法黑箱”。数智技术的精准性，能让思政课教学有的放矢。借助大数据分析学生的学习习惯、兴趣偏好和知识薄弱点，教师可针对性推送教学内容。比如，在一次“思想道德与法治”课的教学过程中，笔者通过分析学生在北京邮电大学数字化“教学云平台”上的答题数据，发现部分学生对“社会主义核心价值观”中的“敬业”理解不深。于是，利用人工智能筛选出各行业典型的敬业事迹。比如，被誉为“火药雕刻师”的徐立平为导弹固体燃料发动机的火药进行微整形，几十年如一日坚守岗位，精益求精。这些精准推送的内容，让学生深刻理解了敬业精神的内涵，有效提升了学习效果，助力他们在虚拟世界中也能坚守正确价值观。

　　　　叶凯表示，传统方法通常将肿瘤组织的采样点视为独立的“房子”，统计每个采样点的细胞类型和基因表达信息。然而肿瘤组织细胞类型多样、基因表达杂乱无章、区域界限模糊，传统办法很容易产生误差。STMiner方法能利用二维高斯混合模型和最优传输理论，将离散的采样点转化为连续的基因分布地图，就像把零散的房屋信息绘制成一张完整的居民分布图。这不仅能更准确地反映肿瘤组织的真实情况，还能减少干扰信息，帮助科学家更清晰地观察基因的空间分布规律。