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21日,记者从福州大学获悉,该校物理与信息工程学院森林火灾智能防控科研团队首次利用计算机视觉和人工智能技术,通过无人机从空中采集火场的可见光图像,结合改进的深度学习模型,对火场中的火焰区域进行智能分割,获得准确解析火线的新方法,可引导救援人员进行精准扑救。这项研究填补了可见光图像下火场火线自动提取的国际技术空白,相关成果于近日发表在国际期刊《ISPRS摄影测量和遥感杂志》上。
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华为乾崑智能驾驶业务前工程师刘源也证实:“‘车位到车位’功能的实现,主要逻辑就是从技术上打通了AVP代客泊车辅助和城区NOA,场景上合二为一,进一步简化消费者的操作。”他告诉记者,虽然不少车企都宣布拥有“车位到车位”的智驾功能,但底层逻辑存在差异。“有的厂家两段技术栈不同,要拼接到一起才能实现。华为的逻辑则是打通端到端这一个技术栈的两个场景。”据介绍,实现端到端从场景能力上的打通后,以前AVP是AVP技术,NOA是NOA技术,现在多个场景都可在整体NOA能力的延展上直接复用。
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