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　　　　路透社报道称，人工智能模型发展的早期阶段需要大量低成本劳动力，帮助人工智能模型区分基本事实，例如图像是汽车还是胡萝卜。然而，随着人工智能技术发展日趋成熟，人工智能模型进行更复杂的更新则需要拥有专业知识的人类训练师——这类人群包括历史学家和科学家以及拥有博士学位的人员。

那么，在飞速发展的智驾技术面前，制度如何有效规范而又不能制约创新？“在完善智驾相关标准法规的同时，应探索建立具有中国特色，适度超前的安全监管机制。”付亚霖认为，探索建立具有中国特色的安全监管机制需要从发展的层面出发，结合实际情况，考虑技术、经济、社会、环境及消费者使用习惯等多方面的因素，制定出符合中国国情的安全监管政策和法规。同时，监管机制应该鼓励技术创新而不能变成技术创新的约束，也要考虑到区域性高级别自动驾驶示范推进等因素。因此，需要积极探索新的监管模式和制度，如利用现代信息技术手段提高监管效率，建立多元化的监管主体等。同时，还需要不断完善现有的监管制度，确保制度能够有效地执行和落地。并充分考虑国内智能驾驶发展正在逐渐站上行业前列、几乎没有现成经验可以遵循且需要更多探索的现实，在监管制度方面要体现依法管理、保证安全、适度超前的原则。

　　　　多位专家表示，应加强对消费券发放、使用的全流程监管，进一步完善消费券领取和使用规则、加强对领券用户的身份审核；明确用券时需进行身份验证等要求，杜绝隔空刷码等行为，对违规商户进行处罚并建立“黑名单”制度；建立消费券使用追溯机制，确保全流程公平、透明、可回溯。