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加州AI公司Covariant也在努力扩大机器人数据的规模。该公司于2018年开始从世界各地的30种机械臂中收集数据，其“机器人基础模型1”（RFM-1）不仅收集视频数据，还收集传感器读数。此类数据对于提升机器人任务执行能力至关重要，比如让机器人知道如何不碰伤香蕉。
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“在大学生的学习生活中深度构建职业生涯教育系统，是为了确保学生能够在学业与职业道路上顺利过渡，并为其长远发展奠定基础。”该校党委委员、副院长姜华平表示，今年，山东交通学院还重新编写了具有交通特色的《大学生职业生涯规划》教材，加深学生对职业的理解，将生涯教育潜移默化地融入大学的学习生活，帮助学生实现个人价值和社会价值的双重提升。
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