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同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。
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“旭华班”学员关天柱和苏泽凯在黄旭华院士去世后，专程赶去武汉参加遗体送别仪式。关天柱谈到，当天他在仪式开始前两个小时赶到了送别仪式现场，可很多人比他到得更早，人群中有人自发喊起了“黄老，一路走好”，随后更多人加入，汇聚成一致的呼喊声。“人民不会忘记为他们奉献一生的人。我们年轻人当扛起黄老曾经承担的重任，投入国防事业，守卫海疆安全！”关天柱说。
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