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大语言模型不仅网络规模庞大,还采用一个重要的技术即“词嵌入”技术。该技术将自然语言的“词”嵌入到多维的语义空间,表达为“语义矢量”,从而可以对“词”进行计算,由此可以跨越语言的形式(如英语、汉语,文本、图像等),生成各方面内容。大语言模型的突破推动了人工智能几乎所有(应用语言)领域的应用,但也面临生成偏差、算力消耗、伦理风险等挑战,需结合人类监督与技术优化以实现安全可控的发展。
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电动化和智能化的快速变革,给企业带来了巨大资金投入压力,对企业发展模式也提出新挑战。“全能思维导致资源投入巨大且无法变现,并延缓了外部先进技术应用。当投入需要更多的时候,企业需要由全面开花变成进一步定位聚焦,形成核心竞争力,这种调整对企业发展可能是战略性的。”张永伟认为,当前企业新的发展模式,一方面是企业要减少产能投资,轻装上阵,盘活存量。具体表现为,2025年也许会有更多企业愿意代工,或者不建工厂,用其他企业的产能。另一方面是随着汽车行业互联网智能属性的不断强化,企业的盈利模式也会变革,不能靠单一产品来评价企业或产品的盈利,要看全生命周期。
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