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三是仿生化情感交互能力。要让数字人、机器人像人类一样与他人进行情感互动，人工智能不仅需要识别情感，还要以自然、流畅的方式表达情感。目前，尽管语音识别和生成技术已有突破，但机器人与人类的情感交流仍显生硬，缺乏深度情感的表达。为突破这一瓶颈，人工智能需要在情感数据处理的基础上，结合肢体动作、面部表情等多维度的表达，形成更加自然的情感交互。
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对于上述行为可能对行业产生的影响和责任边界，产业经济资深研究人士王剑辉直言，研报、尽调业务外包，其中确定责任的边界可能会较为模糊，资质存疑的外包服务充斥市场则可能带来更多的不确定性，给市场造成负面影响。
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