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　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。

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　　　　药物和护理费用成为乌克兰居民获得医疗服务的最大障碍。WHO的报告中提到，35%的受访者存在因经济困难而延迟就医的现象。就治疗类型看，乌克兰卫生部门提供的资料显示，截至2024年年中，该国总共进行了超过10万例截肢手术；由于创伤专家、假肢和康复服务不同程度短缺，对残障人士的长期护理困难重重。