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MDC的“生物信息学和组学数据科学”小组负责人阿尔图纳·阿卡林博士在癌症诊断测试和新疗法日益复杂的过程中看到了机遇。他在柏林科学周活动中介绍说：“开发药物和诊断程序是重大的科学任务，但往往需要几十年时间才能成为有用的产品。我们开发出一种工具，可帮助临床医生根据患者情况作出最佳决策。我们还能向与患者相关的人展示他们还有哪些选择，以便他们更好地作出决定。”
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具体到劳动者本身在AI时代是被淘汰，还是被赋能，很大程度取决于其是否通过专业培训，具备使用AI技术的能力。报告指出，要根据人工智能技术发展进行相匹配的技能建设。在发展中国家，除了要在计算机硬件方面加大投资外，还要加强关于如何从AI技术中受益的技能培训，更好地建设和使用本国适用的AI体系。
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