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他们在7.2万多次翅振数据的基础上，用机器学习设计了一个骨片肌肉如何控制翅膀运动的模型，再用一次微型机器人飞行测量了这些骨片肌肉的空气动力学作用。这个模型随后用一次自由飞行式飞行的物理模拟进行了验证，对骨片肌肉活动的调整囊括了自由飞行式飞行的所有已知操控。

　　　　智能光计算是近年来新兴的计算模态，具备高速、低功耗等特性，有助于解决人工智能领域的算力与功耗难题。研发团队相关负责人介绍，在算法结构方面，“化深为广”是分布式广度光计算架构的特点之一。“太极”架构源自光计算独特的“全连接”与“高并行”属性，化深度计算为广度计算，为实现规模易扩展、计算高并行、系统强鲁棒的通用智能光计算探索了新路径。