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　　　　美国康奈尔大学科学家开展的一项最新研究显示，在美国几个州内，从鸟类传播至奶牛的高致病性禽流感病毒H5N1，现已在哺乳动物之间传播，包括在奶牛之间，以及从奶牛传播给猫和浣熊。相关论文发表于25日出版《自然》杂志。

“我发现喜欢囤积却最终利用率不高的情况非常普遍，也有不少人因后来的行为与最初储存时的预期相差较大而产生心理压力。”谢梦说，“我们需要理性地认识到，知识永远是无上限的，能保证在当下阶段做好想做的、该做的，就已经很棒了。额外的知识获取是在此基础之上做加法，所以我们首先要以平常心去看待，不给自己带来情绪负担。其次就是注意按需收藏，追求质量而不是数量。”

　　　　参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。