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该公司表示,该神经元平台能够学习和处理信息,像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低,可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲,训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时,大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器,这种能源消耗有望大幅减少。
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由于DHMBA型聚酯反渗透膜沿用了现有商用膜的生产工艺,稳定应用场景覆盖海水(pH8.0–8.5)和市政废水(通常pH7.0–8.5)等pH值范围,使其大规模生产极具前景,对反渗透技术在水处理行业的发展具有里程碑的意义。
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