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GET模型的整体思路与ChatGPT等大型语言模型相仿：通过训练数据识别基础规则（如语言语法），然后将这些规则应用于新场景。经过数据训练后，GET模型变得足够精准，可以预测未曾见过的细胞类型中的基因表达模式，并且结果与实验数据高度一致。
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研究人员发现，为了回应信号刺激，这些非脑细胞开启了一个“记忆基因”。当脑细胞检测到信息模式，并重组其连接以形成记忆时，也会开启这一基因。为了更直观地监测这些非脑细胞的记忆和学习过程，研究人员对这些细胞进行了改造，使其产生一种能发光的蛋白质。这种蛋白质可指示记忆基因何时开启或关闭。
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