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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会秘书长崔东树提醒，车企接入DeepSeek对智能化水平的提升有促进作用，不过任何大模型都不是万能的，车企要有自己强大的数据和分析能力，还要防止原始数据受到污染，以确保人工智能得出正确的结论。
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