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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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宇宙黎明的再电离时代是宇宙学的一个过渡时期。从大爆炸大约4亿年后开始，首批恒星、星系和类星体发出的紫外线在宇宙中传播开来，与星系间介质相互作用，在一个被称为电离的过程中剥离了宇宙中原始的氢原子的电子。再电离时代是宇宙历史上的一个关键时期，标志着宇宙黑暗时代的结束。
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