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然而,由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题,数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难,但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说,这不仅需要多个科室密切配合,还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科,影像分析由影像科和工程技术人员负责,而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据,仍是一个巨大挑战。
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“很多人问我,为什么中国大运河博物馆如此‘出圈’?我想答案就在观众沉浸式的体验里。”郑晶告诉记者,博物馆利用创新技术去解读中国大运河这条线性文化遗产,致力于推动博物馆的年轻化发展。例如为青少年打造了运河主题的“密室逃脱”,游戏中要求参与者正确掌握运河里帆船的操作方式,才能通过。
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