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　　　　团队发现，GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平，而LLaMA2的表现逊于人类水平；在识别失礼方面，LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出，LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低，而不是因为真的对失礼敏感；GPT看起来的失利，其实是因为对坚持结论的超保守态度，而不是因为推理错误。

不久前，《长月烬明》中“般若浮生”支线开启后，战神冥夜和蚌族小公主桑酒间的虐恋故事引发观众热议，蚌埠这座城市也因“谐音梗”成为剧集受益者，再次走进公众视野。五一前夕，宣城、敦煌、青岛等文旅部门也紧随其后，结合《长月烬明》争相开展花式推介，产生了“一部剧带火多座城”的现象级效应。（孙丹丹）

　　　　围绕教育行业，成研院聚焦“教、学、管、评”四个核心领域，融合教育通用数据和专业知识训练形成“数据+知识”双驱动的教育大模型，目前，模型已具备教育知识问答、学习路径规划、自动出题、考试异常行为识别等能力。