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本项研究通过人工智能的深度学习方法,对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析,发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式,也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
2025年免费公开6组三中三邹云丽是吉林农业大学2022级家政学专业大三学生,她表示,家政学涉及许多方面的知识,除常规的通识课程外,他们还学习了兼具理论性和实用性的专业课程。其中,理论课程包括家庭营养学、家庭教育学、家庭护理学和生活美学等;实践课程包括家庭茶艺、家庭收纳、家庭烘焙、婴幼儿照护等。