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“数据隐私的确是车主反映较多的问题。”在曾文翔看来,随着智能驾驶与智能座舱技术的提升,出于安全行驶的初衷,车辆不仅会对道路情况及周围环境信息进行收集和分析,也会实时收集大量的用户数据,其中包括位置信息、行驶轨迹、驾驶习惯,以及驾驶员疲劳状态监测的面部信息等,个别品牌还存在过度或者超出用户授权收集信息的行为。更甚者,因为车企技术漏洞或管理疏忽,还会出现数据泄露,被企业、第三方机构用于商业分析、广告推送等问题,甚至被不法分子用于非法活动。这些都引发了数据安全之忧。
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深度神经网络由多层相互连接的节点组成,执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中,非线性运算(如激活函数)使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年,麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作,在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络,但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于,触发光学非线性非常耗电。
香港全年资料内部公开编制组称,现行国六标准在排放质量零部件的故障率统计和排放召回制度的衔接方面也存在不足。据了解,排放控制系统及相关质量零部件的故障维修率是评估机动车是否存在排放缺陷的重要信息来源,而当前的标准规定汽车生产企业在统计到质保件故障率超过4%时上报相关排放质保件故障率相关信息,这导致有的生产企业通过漏报、瞒报或统计方式不同等方式规避上报故障率信息,甚至不进行相关质保件故障率统计。