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科学家分析了来自81位年龄在24至90岁之间患者的肾脏样本,共计70多万个细胞。他们使用机器学习技术开发了高分辨率图谱,从而能够整合多组学数据,绘制细胞和空间信息,识别组织微环境,并开发出预测肾脏疾病进展的模型。
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