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瑞士苏黎世联邦理工学院的研究人员开发了一种超快算法，即网络流算法。该算法成功解决了在网络中实现最大流量的同时最大限度降低传输成本的问题。这种超快计算能力是研究高度复杂、数据丰富、动态且快速变化的网络（例如生物学中的分子网络或大脑网络）的重要环节。
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“人工智能是一项通用型技术，按照摩尔定律，其成本会持续降低，直到所有AI应用都可以不用太关注用户规模和算力成本之间的关系。”田丰认为，2025年会是大模型的“成本年”。他说，大模型成本的降低有赖于基础设施、软件工程等方面的技术创新。之前，各个AI企业比的是谁的模型更领先，现在要比的则是在领先的前提下，谁的模型更便宜。“又便宜又好，这是当下所有市场用户的呼声，DeepSeek也正打到了这个点。”
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