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由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。
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姜女士：去年11月份的时候，我爸爸和我提出想看这个演唱会。所以我就答应了，说我们两个人一起抢。后来我各个平台搜了这个演唱会，才发现特别难抢。没想到在父母辈之间这么火爆，全国也是好多的子女，说都接到帮父母抢票的任务。非常难抢，当时这个演唱会显示想看的人已经有90万人了。我那几天查攻略，怎么抢票，还加了一个群盯放票消息。当天为了抢这个票，也没吃晚饭，结果到了时间平台直接卡死，两场我都没抢上，还是比较遗憾。据我所知，帮父母抢票的特别多。
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