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为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。

　　　　核心方向确定后，淘秀以独特的“逐帧级”精细化打磨对短视频素材进行极限解构和细节化延伸，最大程度挖掘素材的价值。据观察，团队仅用近10%的正片素材，就产出了占据官抖70%内容比例的延展性物料。定档首日，“乔恩和加菲猫共处场景”的相关物料突出重围，成为第一个点赞破百万视频；随后，短视频团队对该主题素材进行延展性打磨，接连收获多个点赞破百万的短视频，助力电影热度迅速攀升。