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　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

在峰会主会场10日举行的一场题为“在全球范围内推广具有竞争力和可持续性的人工智能生态系统”的研讨会上，当被问及大模型的能源效率问题时，法国凯捷咨询公司首席执行官艾曼·伊扎特回答说，DeepSeek模型就是一个好案例，“不少人在研发以更低能耗实现同等效果的轻量模型，而DeepSeek率先展示了这类模型”。他认为，可在手机、个人电脑或汽车上部署的开源模型，将是人工智能领域非常重要的创新。

　　　　2月10日，比亚迪在深圳总部举办了智能化战略发布会，正式发布了“全民智驾战略”，宣布全系车型将搭载高阶智能驾驶技术。几个月前，比亚迪宣布，在智能化的下半场，将投入1000亿元，用于发展人工智能和汽车相结合的智能化技术，实现整车全面智能化进阶，智驾团队规模也比2022年膨胀了近50倍。