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　　　　沈阳强调，我们讨论近来在全球引发高度关注的“AI大模型预训练数据是否将耗尽”这个话题时，要厘清两个问题：一是业内讨论的预训练数据是否将“耗尽”主要针对的是可用于大模型训练的文本数据，但大模型对空间数据、视频数据，以及传感器感应到的自然界中的海量数据的学习与利用才刚刚开始。也就是说由AI大模型学习和使用文本数据迈向这些上述提到的巨量数据，还将会面临一个巨大量级的扩张。二是未来我们一方面要持续强化大模型的预训练，但更重要的是研究推理，研究智能体，研究人机共生。“也就是在研究怎样让AI通过海量数据学习，能力变强的同时，更要研究怎样让人类也变得更强。不管AI能力有多强，人类最终要能够驾驭AI。”

在跟医院的合作过程中，何康的团队有时也会承担药厂讨好医院或医生的角色。“比如我们现在合作的一位医生，他所在的医院本来就有合作的药厂，药厂也会有一定的营销费用，但他们不太好与这位医生直接建联，就通过给我们运营方制作经费，去扶持这个医生的账号做科普。”另一家运营方的工作人员还透露：有些药厂给了支持账号经费后，还要考核账号粉丝的增长情况以观察运营方是否拿钱办事。“有时候我们就只好通过买粉实现虚假涨粉。”这位工作人员说。

　　　　这也被不少行业专家认为是助推智能驾驶从“小范围测试验证”加速迈入“规模化落地”，加快高阶智能驾驶的普及应用和商业化进程的里程碑事件。随后，各地开展了一系列“产学研用”深度融合的“车路云一体化”中国方案实践。