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最深的感受就是，人工智能与数学，须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上，比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论，而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法，为人工智能提供了大量的算法工具。同样的，人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题，从而更高效地解决数学难题，推动数学领域的发展。例如，人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索，从而找到人类数学家可能忽略的新定理，也可以通过数理逻辑，完成复杂且漫长的数学推导与计算，提高解决问题的效率。
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陶艺、编织、烘焙、自制手机壳等小物件……近年来，越来越多年轻人爱上手作活动，享受亲手创作的乐趣，探索约会与休闲的新方式。近日，中国青年报社社会调查中心联合问卷网（wenjuan.com），对1335名受访者进行的一项调查显示，80.5%的受访者体验过手作，超四成受访者对手绘、自制小饰品、陶艺、编织等手作感兴趣，62.8%的受访者认为做手作有助于了解和传承传统手工技艺，感受传统文化魅力。
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