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此外，NanoGripper可通过简单的重新编程来针对其他类型的病毒，如流感病毒、HIV或乙型肝炎病毒。它也可用于精准医疗领域，其“手指”可被编程来识别特定肿瘤标志物，从而将抗癌药物直接输送到癌细胞处，实现精准治疗。
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近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。
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