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　　　　以芯片为例，智驾芯片从以往几乎100％对外依赖向国产化快速演进，近两年成绩尤其突出，车企、新创公司纷纷自研芯片，产业发展一片红火。近期，小鹏汽车又宣布L4级智驾图灵芯片成功流片；芯擎科技宣布其7nm高阶自动驾驶芯片“星辰一号”（AD1000）成功点亮，将在2025年实现量产，2026年大规模上车应用。地平线智驾芯片目前已与超40家全球车企及品牌达成超290款车型前装量产项目定点，已有130＋款量产上市车型；华为昇腾310、610及910三款智驾计算芯片已形成对高、中、低算力水平的覆盖。“2024年以来，尽管国产智驾芯片在技术和产量上不断突破，但相比于智驾市场的爆发式增长来说仍然供不应求，这对国产智驾芯片产业来说是重大机遇。”林澍文说。

可如今，“Scaling Laws”的性价比似乎没有那么高了。有业内人士提到，Grok 3的计算量几乎是DeepSeek的几十倍，但性能却并没有提升几十倍，这从侧面也印证了“Scaling Laws”的性价比正在降低。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏也注意到，2024年，全球训练大语言模型的效果普遍不及预期，比如OpenAI的产品迭代速度明显放缓等。“这些情况都表明，大模型竞赛的上半场已经进入了‘垃圾时间’。”何宝宏说。

　　　　刘源：这种现象的原因主要有两方面。一方面是“日用不觉”，学生在学习生活中其实已在运用思政课道理解决问题，只是未意识到。比如，一些理工科学生参加数学建模竞赛，在建模过程中运用到的“一切从实际出发”“具体问题具体分析”等方法，就是思政课所学理论，但他们却难以将此联系起来。另一方面，学生校园生活相对单一，对社会了解有限，遇到的复杂问题较少，所以觉得思政课理论“英雄无用武之地”。不过，当他们走上实习或工作岗位，面对复杂现实里的新问题时，往往会突然意识到思政课理论的价值。