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“人工智能是一项通用型技术,按照摩尔定律,其成本会持续降低,直到所有AI应用都可以不用太关注用户规模和算力成本之间的关系。”田丰认为,2025年会是大模型的“成本年”。他说,大模型成本的降低有赖于基础设施、软件工程等方面的技术创新。之前,各个AI企业比的是谁的模型更领先,现在要比的则是在领先的前提下,谁的模型更便宜。“又便宜又好,这是当下所有市场用户的呼声,DeepSeek也正打到了这个点。”
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吴吉东说,2013年雅安地震时,3个受灾县报了1700亿元的损失。“这3个县当年的GDP加起来都比1700亿元少得多。这背后反映的是我们对受损对象基本的底数都不清楚。”吴吉东认为,全国自然灾害综合风险普查工作相当于为损失评估明晰了“底数”或是“损失的最大值”,那么当我们知道地震损失率的时候,便可以依据这个“底数”更精准地快速估算损失程度。“并且这个信息可以细化到每一栋房屋的结构信息和抗震性能参数。所以理论上讲,我们可以靠这个数据库精细计算到单栋房屋的损失。”
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