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　　　　作为研发战略转型的一次尝试，今年9月，OpenAI推出了o1模型。这款模型专注于回答复杂问题，尤其是数学问题。它旨在通过提升推理能力，而非单纯增加训练数据量，来提供更准确的答案。史蒂文森认为，OpenAI引导其模型“花更多时间思考而非响应”，这或将引领AI模型研发领域出现一场“深刻变革”。

除了文学情怀，潘富俊也进行科学统计：苏东坡诗词里有262种植物、《红楼梦》里242种、《西游记》里253种、四书里44种……研读88万首古诗词后，他发现，不同朝代的诗词，平均五成以上都出现植物。“诗词用字非常精简，二三十个字，有两三个甚至更多个字是植物的名称，如果不了解它，对诗词的理解是不充分的。”他说，植物在科学和文学中都扮演着重要的角色。

　　　　另一方面是AI化学知识储备问题。现有算法多为“黑箱式”模型，融入的化学知识不够。换句话说，要拿下“化学博士学位”，AI还需“垂直发力”。徐波说，当前许多AI系统主要依赖数据驱动的方法，与不同领域知识结合程度不足。为解决这个问题，AI领域学者与化学学者正在进行跨领域合作，为化学领域开发专用算法和模型，发展各类科学化学语言表征等基本能力，以构建更强大的模型。