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杨青松表示，今年多个节假日，百货业整体市场表现良好。体验和生活服务类销售情况好于零售类，帐篷类、野营类等与出游相关的产品销售情况较好。此外，下沉市场的百货店销售比往年同期有5%至10%的提升。盘和林也表示，假日期间百货业市场表现优异，其中注重体验的百货业态更受欢迎。

　　　　蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。