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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

　　　　简直难以想象，如果我做绒花遇到丝线打结、梳绒炸毛、染色不均、 栓绒缠绕、 修绒不齐之类的问题会多沮丧、多崩溃！但李子柒做到了，她将对传统工艺的热爱灌注到整个过程的每个细节，创作出一朵能够绽放的精致绒花。不仅如此，她还在三年间走访了20多个省市，拜访了100多位非遗传承人和文化工作者，不仅是为了学习和传承技艺，也为了倾听手艺人的故事。李子柒所追求的，不止是获得工艺品的最终结果，更在于享受全情投入学习新技艺的过程本身。她的这些付出，如若没有对传统技艺发自内心的爱，是很难坚持的。