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研究团队指出,他们的分析结合了来自以前不同图谱、表面标记和基因的信息,以及机器学习的新进展,揭示了以前隐藏的细胞状态,如最原始的干细胞。他们对最早期HSPCs、中间细胞状态加基质群体,以及最丰富终态细胞的精准捕捉,为描述骨髓干细胞和祖细胞提供了迄今最深入的视角。
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这个像“药物”一样的锂载体分子是怎么找出来的呢?科研团队利用人工智能技术结合化学知识,将分子结构和性质数字化,通过引入有机化学、材料工程技术等方面大量的关联知识,构建数据库,在多次实验后获得了这种新的锂离子载体分子。
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