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然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。
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2021年9月，李某以车行名义向法院申请执行。执行中，李某将由其提前操作过户至沈某名下的4辆二手车作为被执行人财产交给法院执行。这些二手车经司法拍卖后，共得拍卖款40余万元。扣除执行费用，法院发放给李某执行款及违约金21.5万元，余款发还至沈某，而这些钱全部进了李某的腰包。
请打开118印刷图库不难发现，此番宣布实现“车位到车位”的车企，基本都是端到端技术路线的拥护者。这是偶然，也是必然。朱西产认为，如果不采用人工智能端到端技术，无法实现“车位到车位”这种复杂的应用。端到端一定是智能驾驶的现在和未来，是实现自动驾驶惟一的计算路线。
