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这个过程中,只有医生和AI团队密切合作,才能为模型提供高质量的训练数据。吕乐进一步解释,前沿的医疗AI算法团队往往依赖广泛的合作医院提供多样性数据,这对于提高模型的泛化能力至关重要。不同医院的数据为AI模型提供了丰富的病理背景,帮助其更准确地应对各种临床情境。
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彼时,微医称,得益于AI技术的支持,医疗健康服务快速提质增效,天津健共体的日均服务人次超过1.8万,近20万名慢性病患者受益于高效的慢病管理服务,人均医疗费用显著下降。此外,微医的“AI健管”智能体将健康管理师的工作效率提升了150%,“AI药师”促进用药合理性与经济性提升到98%以上。
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