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“坝高178米,水库储水量247亿立方米”,青海省博物馆党委书记、馆长王进先清楚地记得这两个数字。这是1986年10月15日,位于黄河上游的龙羊峡水电站导流洞下闸蓄水时的数据。彼时在水电四局子弟小学上五年级的王进先,作为鼓号队队员,和同学们一道在蓄水仪式上吹响了乐曲。
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尽管阶段性进展显著,但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言,强对流天气发展演变瞬息万变,如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型,挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报?就物理可解释性层面来说,人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可,如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生,将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言,如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化?除此之外,如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集,如何克服深度学习普遍存在的“模糊”,如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。
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