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首先是一部分教师因科研压力忽视对学生的生活价值引导,学生为“卷绩点”将同学视为对手而非伙伴。其次是风险的个人化,传统师生关系不再,同窗情谊的消解,学生独自承受学业、就业压力,容易感到无措与孤独。最后是虚拟社交的悖论,互联网社交平台看似拓展了社交物理边界,实则制造“附近的消失”——同处一室的学生宁可与AI助手聊天、与游戏搭子组队,也不愿与就在身边的室友谈心。
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“在无法获得大量的实际观测数据时,我们可以通过充分认识需要搜寻的信号特征,然后人工生成具有这些特征的大量仿真信号来训练深度神经网络,这样我们就不再依赖以往有限的认知来发现宇宙新现象。这将为未来在海量的天文数据中‘挖掘’到新的信号和物理规律的大发现,提供非常有效的手段。”葛健展望说。(完)
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