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自20世纪70年代以来,科学家一直致力于根据氨基酸序列预测蛋白质结构,但这是一项极其艰巨的任务。因为有些氨基酸和其他氨基酸相互作用,有些氨基酸则具有疏水性。而且氨基酸链形成了复杂的形状,使精准确定蛋白质结构难上加难。
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团队进一步探索了这些人工神经元如何响应和适应不同强度、持续时间和波长的光刺激。仿真实验的预测显示,基于这些设备的电容式突触阵列电路,可在识别行业标准数据库中的手写数字任务中达到96%的准确率。此外,这些设备还展示了检测系外行星的潜力,通过识别恒星光强度的瞬态变化,其准确率高达90%。
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