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相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。
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“做月饼可难不倒我，我每年在桐乡都做。”来自喀麦隆的TAKAM ROMUALD等待月饼烤制时，用流利的中文与大家分享了自己的感受。他告诉记者，自从了解到中国的中秋文化，知道了月饼中蕴含着思乡之情，他对家乡的浓浓思念仿佛也有了寄托。
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